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% Programmation avec Python (chapitre 11) % Dimitri Merejkowsky

\center \huge Retour sur les exceptions

A quoi sert finally?

try:
    file = open("file.txt")
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("got you")
finally:
    print("closing")
    file.close()

versus

try:
    file = open("file.txt")
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("got you")

file.close()

Réponse:

Que se passe-t-il si l’exception n’est pas ZeroDivisionError?

\center \huge Utiliser des bibliothèques tierces

Rappel

import foo

foo.bar()

Fonctionne si:

  • Il y a un foo.py quelque part qui contient une fonction bar
  • Dans le dossier courant
  • Ou dans la bibliothèque standard Python

Parlons de PATH

  • Vous connaissez peut-être la variable d’environement PATH, qui dit où sont les exécutables.
PATH="/bin:/usr/bin:/usr/sbin"
$ ifconfig
# résout sur /usr/sbin/ifconfig
$ ls
# résout sur /bin/ls

Résoudre: trouver le premier élément dans la liste.

sys.path

En Python c’est pareil.

import sys
print(sys.path)

Sur mon Arch

* ''   # vide = chemin courant
* /usr/lib/python3.7
* /usr/lib/python3.7/lib-dynload
* /home/dmerej/.local/lib/python3.7/site-packages
* /usr/lib/python3.7/site-packages
  • Le chemin courant a la priorité sur la bibliothèque standard!

À noter

Seul deux des composants sont accessibles en écriture par mon utilisateur courant:

  • Le chemin courant
  • Un chemin dans mon $HOME (~/.local/lib/python3.7/site-packages/)

Même principe sur macOS et Windows (presque)

Bibliothèques tierces

Par example, pour faire des jolis tableaux:

import tabulate

scores = [
  ["John", 345],
  ["Mary-Jane", 2],
  ["Bob", 543],
]
table = tabulate.tabulate(scores)
print(table)
---------  ---
John       345
Mary-Jane    2
Bob        543
---------  ---

Le problème

On peut trouver le code source de tabulate facilement.

Mais comment faire pour le mettre dans sys.path?

Dans la distribution

Si vous êtes sous Linux, peut-être que vous pouvez utiliser votre gestionnaire de paquets.

Du genre: sudo apt install python3-tabulate.

À la main

On peut récupérer les sources et les installer avec python3 setup.py install --user

  • Quasiment tous les projets python ont un setup.py utilisable de cette façon.

  • On utilise --user pour éviter des problèmes de permissions

  • Démo!

Anatomie du setup.py

Un appel à setuptools.setup(). C’est tout

from setuptools import setup

setup(
  name='tabulate',
  version='0.8.1',
  description='Pretty-print tabular data',
  py_modules=["tabulate"],
  scripts=["bin/tabulate"],
  ...
)

À noter

Sur linux, si le paquet contient des scripts, ils arriveront dans ~/.local/bin.

Sous macOS et Windows, ce sera un autre emplacement, mais qui dépendra de la version de Python.

Il faudra peut-être changer le PATH sur votre machine si vous voulez lancer les scripts directement. Ou alors, utilisez python3 -m (quand c’est possible).

Example:

python3 -m tabulate

Dépendances

Prenons une autre bibliothèque: cli-ui.

Elle sert à faire des jolis programmes en couleur:

import cli_ui

cli_ui.info_1("Ceci est une info importante")
cli_ui.info("Ceci est en", cli_ui.bold, "gras")

Dépendances de cli-ui

En fait, cli-ui utilise d’autres bibliothèques.

Par exemple:

headers=["name", "score"]
data = [
  [(bold, "John"), (green, 10.0)],
  [(bold, "Jane"), (green, 5.0)],
]
cli_ui.info_table(data, headers=headers)

Devinez qui s’occupe d’afficher le tableau!

Déclaration des dépendances

Aussi dans setup.py:

setup(
  name="cli-ui",
  version="0.9.1",
  install_requires=[
     "tabulate",
     ...
  ],
  ...
)

pypi

pypi.org: un site que recense plein de bibliothèques python.

Vive l’open source!

cli-ui et tabulate y sont présents.

pip

  • pip vient par défaut avec Python3
  • Vous pouvez aussi l’installer avec get-pip.py (python3 get-pip.py --user)
  • Toujours le lancer avec python3 -m pip.

Intérêt de pip

  • Va chercher tout seul sur pypi

  • Lance setup.py tout seul (pour trouver les dépendances, et les installer)

  • S’utilise avec python3 -m pip install --user ...

Fonctionnalités en plus

  • Peut supprimer quelque chose installé - python3 -m pip uninstall <>
  • Peut chercher sur pypi directement - python3 -m pip search <>
  • Peut lister ce qui est installé - python3 -m pip freeze

Limitations de pip seul

  • Il faut penser à utiliser --user
  • Si le paquet est déjà installé dans le système (genre /usr/lib/ sous Linux), pip ne saura pas le mettre à jour - il faudra passer par le gestionnaire de paquet de la distribution

Versions de dépendances

Parfois, les versions sont incompatibles entre elles!

https://tankerhq.github.io/python-cli-ui/changelog.html#v0-8-0

Solution

On peut donner des versions dans setup.py:

install_requires=[
   "cli-ui < 0.8",
   ...
]

Apparté - pourquoi sudo pip c’est pas une bonne idée

Les fichiers dans /usr/lib sont contrôllés par votre gestionnaire de paquet.

Les mainteneurs de votre distribution font en sorte qu’ils marchent bien les uns avec les autres.

Si vous lancer sudo pip vous risquez de casser votre système.

Plusieurs projets

  • Projet A utilise cli-ui 0.7
  • Projet B utilise cli-ui 0.9

Comment faire pour travailler sur les deux projets?

Environements virtuels

  • Un répertoire isolé du reste du système.
  • Contient un binaire python légèrement différent du binaire ordinaire.
  • Se crée avec python3 -m venv <le chemin> - sauf sous Debian ;-(

Avec virtualenv

  • Vous pouvez aussi installer virtualenv avec pip puis utiliser virtualenv
$ python3 -m pip install virtualenv --user
$ python3 -m virtualenv <le chemin>

L’isolation en pratique

  • Plus de chemin dans ~/.local/lib
  • Moins de chemins dans le système
  • Les scripts restent dans le virtualenv

Pip + Virtualenv = <3

Et vous avez aussi un pip spécial dans /le chemin/bin/pip

  • Plus besoin de --user
  • On peut créér deux virtualenvs différent pour les projets A et B

Activer un virtualenv

Si taper le chemin du virtualenv vous embête, vous pouves l’activer avec source <chemin>/bin/activate

Pour sortir: deactivate.

Les règles

  • Un virtualenv par projet et par version de Python
  • Toujours utiliser pip depuis un virtualenv

C’est plus long, mais ça vous évitera un tas de problèmes ...

Pour aller plus loin

  • PYTHONPATH
  • requirements.txt
  • pipenv
  • poetry

On y reviendra

\center \huge À vous de jouer!

Pas d’atelier collectif cette fois. Objectif:

  • Créer un virtualenv et installer pygame dedans
  • Suivre le tutoriel par vous-même :)

https://nerdparadise.com/programming/pygame

Questions à dimitri@e2li.org