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@@ -16,7 +16,7 @@ finally: |
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fp.close() |
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fp.close() |
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``` |
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``` |
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versus: |
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# versus |
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```python |
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```python |
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try: |
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try: |
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@@ -32,35 +32,261 @@ fp.close() |
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Que se passe-t-il si l'exception *n'est pas* ZeroDivisionError? |
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|
Que se passe-t-il si l'exception *n'est pas* ZeroDivisionError? |
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# |
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\center \huge Utiliser des bibliothèques tierces |
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\center \huge Utiliser des bibliothèques tierces |
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Plan: |
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# Rappel |
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- sys.path |
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- difference debian/arch |
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- in $HOME |
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- PYTHONPATH |
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```python |
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import foo |
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answer = foo.get_answer() |
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``` |
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Fonctionne si: |
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* Il y a un `foo.py` quelque part qui contient une fonction `get_answer` |
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* Dans le dossier courant |
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* Ou dans la bibliothèque standard Python |
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# Parlons de PATH |
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* Vous connaissez peut-être la variable PATH, qui dit |
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où sont les exécutables. |
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```bash |
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PATH="/bin:/usr/bin:/usr/sbin" |
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$ ifconfig |
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# résout sur /usr/sbin/ifconfig |
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$ ls |
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# résount sur /bin/ls |
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``` |
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# sys.path |
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En Python c'est pareil. |
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```python |
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import sys |
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print(sys.path) |
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``` |
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# Sur mon Arch |
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``` |
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* '' # vide = chemin courant |
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* /usr/lib/python3.7 |
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* /usr/lib/python3.7/lib-dynload |
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* /home/dmerej/.local/lib/python3.7/site-packages |
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* /usr/lib/python3.7/site-packages |
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``` |
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|
# À noter |
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Seul deux des composants sont accessibles en *écriture* par |
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mon utilisateur courant: |
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* Le chemin courant |
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* Un chemin dans mon $HOME (`~/.local/lib/python3.7/site-packages/`) |
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Même principe sur macOS et Windows (presque) |
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# Bibliothèques tierces |
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Par example, pour faire des jolis tableaux: |
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```python |
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import tabulate |
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scores = [ |
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|
["John", 345], |
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["Mary-Jane", 2], |
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|
["Bob", 543], |
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] |
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table = tabulate.tabulate(score) |
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print(table) |
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``` |
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|
``` |
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--------- --- |
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|
John 345 |
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|
Mary-Jane 2 |
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|
Bob 543 |
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--------- --- |
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|
``` |
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# Le problème |
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On peut trouver le code source de `tabulate` facilement. |
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Mais comment faire pour le mettre dans `sys.path`? |
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|
# À la main |
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On peut récupérer les sources et les installer avec `python3 setup.py install --user` |
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* Quasiment *tous* les projets python on un `setup.py` utilisable de cette façon. |
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* On utilise `--user` pour éviter des problèmes de permissions |
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* Démo! |
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# Anatomie du setup.py |
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Un appel à `setuptools.setup()`. C'est tout |
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|
```python |
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|
from setuptools import setup |
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|
setup( |
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|
name='tabulate', |
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|
version='0.8.1', |
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|
description='Pretty-print tabular data', |
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|
py_modules=["tabulate"], |
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scripts=["bin/tabulate"], |
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|
... |
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|
|
) |
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|
``` |
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|
# À noter |
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Sur linux, si le paquet contient des *scripts*, ils arriveront dans `~/.local/bin`. |
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|
Sous macOS et Windows, ce sera un autre emplacement, mais qui *dépendra de la version de Python*. |
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* Utilisez `python3 -m` quand c'est possible! |
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# Avec pip |
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* `pip` vient par défaut avec Python3 |
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* Vous pouvez aussi l'installer avec `get-pip.py` |
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* Toujours le lancer avec `python3 -m pip`. |
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# Dépendances |
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Prenons une autre bibliothèque: `cli-ui`. |
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Elle sert à faire des jolis programmes en couleur: |
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```python |
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|
import cli_ui |
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cli_ui.info_1("Ceci est une info importante") |
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cli_ui.info("Ceci est en", cli_ui.bold, "gras") |
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``` |
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# Dépendances de cli-ui |
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|
En fait, `cli-ui` utilise *d'autres* bibliothèques. |
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|
Par example: |
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```python |
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|
headers=["name", "score"] |
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data = [ |
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|
[(bold, "John"), (green, 10.0)], |
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|
|
[(bold, "Jane"), (green, 5.0)], |
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|
] |
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|
cli_ui.info_table(data, headers=headers) |
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|
``` |
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|
Devinez qui s'occupe d'afficher le tableau! |
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# Déclaration des dépendances |
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Aussi dans setup.py: |
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```python |
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|
setup( |
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|
name="cli-ui", |
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|
|
version="0.9.1", |
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|
install_requires=[ |
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|
"tabulate", |
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|
|
... |
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|
|
], |
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|
|
|
... |
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|
|
) |
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|
``` |
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# Intérêt de pip |
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* Va chercher tout seul sur `pypi` |
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* Lance `setup.py` tout seul (pour trouver les dépendances, et les installer) |
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* S'utilise avec `python3 -m pip install --user ...` |
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# Fonctionalités en plus |
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* Peut supprimer quelque chose d'installé - `python3 -m pip uninstall <>` |
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* Peut chercher sur `pypi` directement - `python3 -m pip search <>` |
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* Peut lister ce qui est installé - `python3 -m pip list` |
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# Limitations de pip seul |
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* Il faut penser à utiliser `--user` |
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* Si le paquet est déjà installé dans le système (genre `/usr/lib/` source linux), |
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pip ne saura pas le mettre à jour - il faudra passer par le gestionnaire de paquet de |
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la distribution |
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# Versions de dépendances |
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Parfois, les versions sont incompatibles entre elles! |
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https://tankerhq.github.io/python-cli-ui/changelog.html#v0-8-0 |
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# Solution |
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On peut donner des versions dans `setup.py`: |
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|
```python |
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|
|
install_requires=[ |
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|
|
"cli-ui <= 0.8", |
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|
|
... |
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|
|
] |
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|
``` |
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# Plusieurs projets |
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* Projet A utilise `cli-ui` 0.7 |
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* Projet B utilise `cli-ui` 0.9 |
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Comment faire pour travailler sur les deux projets? |
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# Environements virtuels |
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* Un chemin *isolé* du reste du système. |
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* Contient un binaire python légèrement différent du binaire ordinaire. |
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* Se crée avec `python3 -m venv <le chemin>` - sauf sous debian ;-( |
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# Avec virtualenv |
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* Vous pouvez aussi install `virtualenv` avec pip puis utiliser `virtualenv` |
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```bash |
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$ python3 -m pip install virtualenv --user |
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$ python3 -m virtualenv <le chemin> |
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``` |
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- so how do we put the code from pypi.org inside sys.path? |
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- setup.py |
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# L'isolation en pratique |
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- pip |
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* Plus de chemin dans `~/.local/lib` |
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* Moins de chemins dans le système |
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* Les scripts restent dans le virtualenv |
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- example with tabulate |
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- TODO: example with more deps |
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# Pip + Virtualenv = <3 |
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- problemes: |
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Et vous avez aussi un `pip` spécial dans `/le chemin/bin/pip` |
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- un seul .local/bin sur linux :/ |
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- 2 projets avec des versions de deps differentes |
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* Plus besoin de `--user` |
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* On peut créér deux virtualenvs différent pour les projets A et B |
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# The rules |
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* One virtualenv per project |
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* One virtualenv per Python version |
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* Only use pip from *inside* a virtualenv |
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# Activer un virtualenv |
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Tuto: |
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Si taper le chemin du virtualenv vous embête, vous pouves |
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*l'activer* avec `source bin/activate` |
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* let's install tabulate and requests |
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Pour sortir: `deactivate`. |